Assistenti Virtuali AI RAG: supporto tecnico e knowledge management

Scopri come diffondere la conoscenza aziendale con l'AI RAG di KEA. Risposte tecniche multilingua, certificate e basate solo sulla tua knowledge base validata

Che cosa sa fare l’assistente virtuale AI RAG?

Assistente virtuale basato su AI RAG per supporto tecnico di primo livello Capita mai che il customer service o l’assistenza tecnica della vostra azienda debbano rispondere ripetutamente a quesiti la cui risposta è già presente nella documentazione tecnica, ma che gli utenti non riescono a individuare?

Il nostro assistente virtuale risolve proprio questi casi. Basato su tecnologie di Intelligenza Artificiale RAG (Retrieval-Augmented Generation), è uno strumento di self-help che permette a clienti, rivenditori e tecnici di dialogare con la documentazione tecnica in linguaggio naturale e multilingua.

L'utente ottiene una risposta di sintesi precisa, con la citazione puntuale delle fonti (testi o immagini) e l'accesso diretto al singolo paragrafo rilevante. Se la base di conoscenza non contiene le informazioni necessarie, l’assistente lo comunica chiaramente, fornendo i contatti per l'assistenza umana.

Il log delle interazioni fra utente e assistente virtuale permette inoltre all'azienda di migliorare la documentazione tecnica e di prodotto in base alle reali esigenze informative e operative delle persone.

Guarda il video del chatbot tecnico AI RAG di Sicutool

Guarda il video dell'assistente virtuale AI RAG di Edilkamin

Guarda il video di presentazione dell'assistente tecnico AI RAG (minuto 9:15)

Perché il chatbot tecnico AI RAG è utile a clienti, rivenditori e tecnici?

A differenza della ricerca tradizionale per parole chiave, l'assistente virtuale di KEA offre vantaggi immediati:

  • Integrazione di dati eterogenei: Il sistema è in grado di elaborare e mettere in relazione documentazione non strutturata, manuali di istruzini, FAQ tecniche, ticket risolti e product data multilingua.
  • Linguaggio naturale: Il sistema comprende richieste complesse degli utenti anche se espresse con termini diversi da quelli ufficiali, grazie alla ricerca per similarità semantica.
  • Supporto multilingua: L'assistente funge da traduttore automatico, permettendo di consultare documentazione in lingue diverse dall'originale.
  • Dialogo interattivo: Concatenando più domande e risposte, cioè dialogando con il chatbot tecnico, l'utente riesce ad approfondire argomenti e trovare soluzioni.
  • Ricerca visiva e vocale: Sono sviluppabili funzionalità per parlare a "mani libere" (Speech-to-Text) e per effettuare ricerche tramite upload di immagini.
  • Disponibilità costante: Uno strumento di self-help sempre attivo per risolvere dubbi tecnici in tempo reale.

Perché l’assistente virtuale AI RAG è utile all’azienda?

L'obiettivo di KEA è liberare il personale aziendale dai compiti di routine, permettendo loro di concentrarsi su problemi complessi:

  • Miglioramento continuo: Attraverso l'analisi dei log e dei feedback (like/dislike), l'azienda può monitorare le prestazioni dell'AI e intercettare nuovi bisogni informativi, arricchendo la documentazione tecnica e di prodotto in base a esigenze reali.
  • Sistema Qualità: Questo processo di monitoraggio e aggiornamento può essere integrato direttamente nel Sistema di Gestione Qualità aziendale.

Come realizzare l'assistente virtuale con KEA

1. Fase strategica e di collezione dati

Identifichiamo insieme il target per selezionare le fonti più rilevanti, che possono provenire da:

  • Topic esportati da Argo CCMS.
  • Manuali PDF, schede tecniche e FAQ da CRM.
  • Dati da ERP e sistemi di ticketing.

2. Implementazione tecnologica

KEA imposta l’architettura delle informazioni e "vettorializza" i contenuti in un database sicuro, garantendo:

  • Accuratezza: Riduzione del rischio di "allucinazioni" grazie all'approccio RAG vincolato ai soli dati aziendali.
  • Scalabilità: Il sistema cresce con le vostre esigenze e può essere aggiornato in ogni momento.

Le tecnologie alla base del sistema

L'assistente virtuale di KEA è un ecosistema di tecnologie AI messe a sistema:

Database Vettoriale

Archivia le informazioni in forma matematica (vettori) per permettere ricerche basate sul significato dei concetti.

Motore RAG

Genera risposte precise basandosi esclusivamente sulle informazioni recuperate dalla knowledge base aziendale.

LLM (Large Language Model)

Permette la comprensione del linguaggio naturale e la generazione di risposte fluide in multilingua.

FAQ sui chatbot tecnici AI RAG

Che cosa significa tecnologia RAG nell’ambito del supporto tecnico?

La tecnologia RAG (Retrieval-Augmented Generation) permette all'Assistente Virtuale di basare le proprie risposte esclusivamente sui contenuti della knowledge base validata dall’azienda, come manuali e schede tecniche. Questo evita "allucinazioni" dell'AI e garantisce che ogni risposta citi le fonti rilevanti per approfondimenti.

Quali sono i vantaggi dell’integrazione dei log dell’AI nel sistema qualità?

L’analisi dei log permette di monitorare le prestazioni dell'AV e intercettare bisogni informativi non soddisfatti. Questo permette di migliorare i dati di prodotto e la documentazione tecnica in base alle esigenze reali degli utenti, inserendo l'AI in un circolo virtuoso di gestione della qualità.

Per informazioni sulla realizzazione dell'assistente virtuale AI RAG per supporto tecnico chiamaci al +39 045 6152381 o scrivici a info@keanet.it.