Agenti AI per l'automazione: ottimizzare i processi di back-office e front-end
Nel settore della manifattura industriale e della distribuzione tecnica (MRO), l'efficienza operativa dipende dalla capacità di gestire dati complessi in tempi rapidi. A differenza dei comuni assistenti virtuali o dei chatbot tecnici, gli Agenti AI (Agentic AI) di KEA non si limitano a fornire informazioni: sono progettati per l'operatività autonoma, basata sugli obiettivi e sui limiti definiti dall'azienda.
Grazie a un'architettura basata su un orchestratore intelligente, questi agenti coordinano sotto-agenti e tool specializzati per eseguire task che solitamente richiedono ore di lavoro umano qualificato. Per un produttore di macchine utensili o un distributore di componenti industriali, ciò significa automatizzare processi critici come la decodifica di codici ricambio, l'analisi di capitolati tecnici complessi e l'integrazione tra sistemi ERP e PIM.
L’AI Agentica rappresenta un passaggio importante nell’evoluzione dell’intelligenza artificiale in azienda. Non perché renda possibile automatizzare qualunque processo, ma perché introduce una forma diversa di automazione: non più solo esecuzione di regole, ma capacità di perseguire un intento entro un perimetro controllato. Questo cambia il modo in cui le aziende devono progettare, valutare e governare l’AI.
Gli agenti AI non vanno considerati infatti come sistemi decisionali inseribili, con cautela e metodo, in processi aziendali che sono a loro volta reti di decisioni. Il valore dell’AI Agentica nasce quindi dall’incontro fra tre elementi: 1) processi aziendali compresi e mappati; 2) decisioni candidabili all’automazione intelligente; 3) governance rigorosa dell’intento, dell’autonomia, dei rischi e dei risultati.
Per le aziende, soprattutto nel B2B industriale e distributivo, questa è forse la lezione più importante: prima di chiedersi che cosa può fare un agente AI, occorre chiedersi quali decisioni aziendali vogliamo rendere più rapide, coerenti, tracciabili e adattive. Solo a quel punto l’AI Agentica smette di essere una promessa tecnologica e diventa una leva concreta di trasformazione dei processi.
Per saperne di più leggi il nostro post: AI Agentica nelle aziende B2B: guida alla governance dei processi decisionali.
Automazione back-office: gestione intelligente delle RdO
Gestire le Richieste di Offerta (RdO), specialmente in settori come la ricambistica, le forniture industriali di prodotti MRO (Manutenzione, Riparazione e Operazioni) e le forniture navali (ship chandler), è una sfida di efficienza quotidiana.
- Riconoscimento codici ignoti: L'agente effettua ricerche autonome sul web (grounding via API) per identificare descrizioni tecniche di codici non presenti nel database aziendale. Se la RdO non contiene codici e brand, ma solo descrizioni tecniche dei prodotti richiesti, l'agente salta il passaggio del grounding web e passa subito a cercare i prodotti corrispondenti nella knowledge base aziendale.
- Traduzione e Analisi: Le richieste multilingua vengono tradotte e analizzate automaticamente, anche quando comprendono numerose righe di dati.
- Produzione dell'Offerta Elaborata: L'agente suggerisce i prodotti corrispondenti nella knowledge base aziendale, indicando eventuali difformità tecniche, esponendo il suo ragionamento e lasciando all'operatore solo la validazione finale.
- Apprendimento in base alla Validazione umana: Dalla validazione dell'operatore l'agente impara nel corso del tempo le corrette corrispondenze fra prodotti richiesti nelle RdO e prodotti corrispondenti nella nella knowledge base aziendale.
Automazione front-end: Customer Service per l'E-commerce B2B
L'agente AI accompagna il cliente in ogni fase del percorso d'acquisto sul portale e-commerce, migliorando l'esperienza utente e l'efficienza delle vendite digitali. Il comportamento dell'agente è modellato sul workflow di ogni e-shop B2B.
- Consulenza all'acquisto: Confronta i prodotti e risponde a quesiti tecnici complessi utilizzando la ricerca semantica.
- Dati in tempo reale: Grazie all'integrazione con ERP e CRM, fornisce informazioni personalizzate per esempio su prezzi, sconti riservati, disponibilità a magazzino e stato delle spedizioni.
- Operatività carrello: Su istruzione dell'utente, l'agente può inserire i prodotti direttamente nel carrello o trasferire la conversazione a un operatore umano in caso di necessità critiche.
FAQ sugli Agenti AI per automatizzare processi B2B
Come può un Agente AI gestire codici prodotto non noti all'azienda?
In che modo l’Agente AI supporta il Customer Service di un e-commerce B2B?
Per informazioni sull'uso di Agenti AI per automatizzare processi B2B chiamaci al +39 045 6152381 o scrivici a info@keanet.it.
